Aprendiendo de la inteligencia artificial con los juegos

Dstl participó recientemente en un taller de dos días dirigido por el proyecto Machine Speed ​​Command and Control (MSC2) sobre inteligencia artificial (IA).

El innovador taller estuvo dirigido por uno de los socios de MSC2, Cambridge Consultants. Combinó a múltiples participantes de la industria con el objetivo de construir una comprensión común de las oportunidades y desafíos de la IA en todo este equipo más amplio.

Gran parte de este conocimiento compartido se exploró a través de ejercicios prácticos y se utilizaron como tema las tecnologías de juegos comerciales. Mostraron los novedosos enfoques de IA del proyecto para el comando y control (C2) a través de los juegos.

Los participantes construyeron 'clasificadores de plátanos' como parte del taller: una sencilla herramienta de inteligencia artificial para clasificar la madurez de los plátanos a partir de fotografías.

El proyecto MSC2 busca mostrar formas de mejorar y transformar C2. Lo logra con el objetivo de ofrecer actividades C2 mejores y más rápidas que puedan prepararse y adaptarse más rápido que las de los adversarios.

En términos generales, la atención se centra en la aplicación de la IA al C2 tal como se realiza en el contexto propicio de un Colectivo de Agentes Humanos (HAC). Este C2 HAC combina el conocimiento humano con agentes de velocidad de máquina basados ​​en artefactos digitales compartidos.

Este taller se creó no solo para aumentar la comprensión colectiva de la IA aplicada al dominio C2, sino también para examinar juegos comerciales como StarCraft II.

Este es un juego comercial que el mundo académico y la industria utilizan ampliamente para la investigación de IA. Tiene una interfaz de programación disponible para respaldar la investigación de IA y también hay una sólida comunidad de deportes electrónicos, lo que significa que existen grandes cantidades de experiencia y datos generados por humanos.

StarCraft II fue noticia en 2019 cuando la IA AlphaStar de Deepmind pudo vencer a la mayoría de los jugadores humanos profesionales; una tarea significativamente más desafiante que los hitos de la IA de juegos anteriores, como el ajedrez o el go.

El proyecto MSC2 está utilizando StarCraft II para investigar el potencial de la IA de los juegos para soportar problemas militares similares a los del C2.

Además, el trabajo en torno a StarCraft II se está proyectando en varias colaboraciones de investigación internacionales de Dstl, buscando el uso de IA para respaldar C2 en un contexto multinacional.

La autoridad técnica de Dstl para MSC2, el Dr. Stephen Helsdon, dijo:

“El proyecto MSC2 lleva ya unos dos años funcionando. Esta línea de trabajo ha demostrado que podemos relacionar la IA en juegos como Starcraft II con problemas militares tipo C2. Estos juegos nos permiten investigar escenarios adversarios basados ​​en información incompleta e incierta.

“Nuestra IA permite al usuario predecir la ubicación y el tipo de fuerzas rojas en tiempo real basándose en datos incompletos sobre el espacio de batalla y arroja luz a través de la niebla de la guerra. Permite al usuario comprender el pensamiento de la IA al explicar cómo produce sus predicciones y, por lo tanto, la confianza entre el ser humano y la IA avanza a un nivel superior.

“En el futuro, esta investigación centrada en los juegos continuará centrándose en explicar mejor los aspectos de la interacción humana con la IA en vivo. También analizará la inferencia de estrategias basadas en comportamientos observados. El taller en sí generó una serie de preguntas técnicas interesantes a las que daremos seguimiento”.

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