California está utilizando IA para controlar los incendios forestales

¿Puede la inteligencia artificial reducir los incendios forestales?

California ya ha registrado 4.792 incendios forestales solo en 2023, y muchos de ellos se han expandido a lo largo de decenas de miles de acres. Para alcanzar su objetivo de suprimir el 95 por ciento de los incendios forestales cuando alcanzan diez acres o menos, el Departamento de Silvicultura y Protección contra Incendios de California (Cal Fire) está utilizando un programa basado en inteligencia artificial para detectar incendios en todo el estado.

El proyecto de IA es operado por Cal Fire en asociación con el sistema ALERTCalifornia de UC San Diego. El sistema mantiene 1,039 cámaras de alta definición en ubicaciones estratégicas en todo el estado, y las cámaras realizan barridos de 360 ​​grados aproximadamente cada dos minutos. La IA monitorea constantemente las transmisiones de la cámara en busca de anomalías y alerta a Cal Fire cuando detecta algo en forma de un cuadro rojo.

Luego, los funcionarios deben confirmar que el cuadro rojo resalta el humo, en lugar de otras anomalías como niebla y nubes. Debido a la naturaleza de la IA, cada vez que un funcionario de Cal Fire confirma que lo que el sistema ha identificado es efectivamente un incendio, el sistema se vuelve más inteligente.

La red incluye cámaras fijas y cámaras de giro, inclinación y zoom con capacidades de visión nocturna en el infrarrojo cercano. Juntas, las cámaras recopilan enormes petabytes de datos. Casi todo el estado también está mapeado utilizando tecnología LIDAR, que proporciona a Cal Fire información sobre la vegetación y los niveles de humedad del combustible, la sequía, la mortalidad de los árboles y otros factores del paisaje que pueden afectar el comportamiento del fuego.

El proyecto comenzó en junio de este año en seis centros de comando de emergencia de Cal Fire. El sistema de inteligencia artificial ya identificó correctamente 77 incendios antes de que se realizaran llamadas al 911 sobre el incidente. Como señaló Phillip SeLegue, jefe de personal de inteligencia de incendios de Cal Fire: “El éxito de este proyecto son los incendios de los que nunca se oye hablar”. Debido al éxito del programa, pronto se implementará en los 21 centros.

La inteligencia artificial también se está implementando en proyectos similares. Por ejemplo, Lockheed Martin y NVIDIA están creando un gemelo digital de la atmósfera de la Tierra impulsado por inteligencia artificial. El proyecto, titulado Earth Observations Digital Twin, monitoreará las condiciones ambientales globales actuales y predecirá patrones climáticos.

Una vez que el Gemelo Digital de Observaciones de la Tierra esté en funcionamiento, la NOAA tendrá acceso a una descripción de alta resolución, precisa y oportuna de las condiciones globales. Como explicó Lynn Montgomery, científica investigadora de Lockheed Martin, "será una especie de producto similar a Google Earth, pero tendrá todas estas observaciones casi en tiempo real".

De manera similar, se están desarrollando otros modelos híbridos de IA en universidades y laboratorios de investigación, con el objetivo de mejorar los pronósticos para una variedad de fenómenos meteorológicos y climáticos como rayos y olas de calor.